AI通信融合与边缘智能体研讨会
2026年4月，中国 · 江苏省 · 南京市研讨会征文范围
第六代（6G）移动通信系统旨在实现从“连接万物”向“连接智能”的深层次演进。除了提供可靠的连接能力之外，未来网络必须在无线基础设施中内置自主且分布式的智能体。为了实现这一愿景，边缘智能（AI Edge）成为关键推动力。边缘节点将演化为具备学习、感知、推理和自适应决策能力的智能体。这些具备智能体的边缘节点依托异构计算资源（如 CPU、GPU、FPGA），同时支持 AI 驱动的分布式计算和无线通信任务，实现通信与智能在网络边缘的协同共存。通过在网络边缘端融合AI与通信能力，AI Edge 可以释放6G网络的全部潜力，提升频谱效率、降低时延，并赋能新型智能服务，如具身智能与低空智能网络。然而，这不仅要求边缘设备具备极其高效的算力编排能力，还面临着多智能体间的协同、分布式模型训练的隐私安全、以及在动态无线环境下AI 模型的泛化性等多重挑战。为应对上述挑战，本研讨会汇聚来自学术界和工业界的研究人员，共同探讨边缘侧 AI 与无线通信融合领域的最新突破、创新架构及实验成果，推动6G AI Edge 网络的技术发展与应用落地。
本次研讨会旨在汇聚学术界和产业界的研究者，共同探讨AI Edge网络中的关键技术与原型系统，实现AI与通信融合，推动无线网络的下一次演进。
研讨主题包括但不限于:（1）AI Edge 网络架构
（2）异构计算平台上的通信算法重构与加速
（3）AI 驱动的物理层通信算法，如智能收发器设计、信道状态信息预测与外推
（4）AI 增强的 MAC 层通信算法，包括资源分配、用户调度与干扰管理
（5）基于 AI 智能体的分布式网络优化
（6）边缘智能体间的高效分布式学习与推理
（7）边缘 AI 与通信任务共存的资源分配
（8）边缘模型压缩与计算任务调度
（9）端边云模型协作与动态计算卸载
（10）AI Edge 网络的测试床、原型与实验验证
点击下载CFP 
WS-05 CFP.pdf
研讨会主办方：
研讨会组委会
主席
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| Jihong Park 新加坡科技设计大学（新加坡） |
研讨会主席
王越 (中国电信, 中国)
杨婷婷 (鹏城实验室, 中国)
论文提交指南：
提交要求
论文须通过EDAS系统提交 (https://edas.info/newPaper.php?c=34433&track=134664)， 并遵循IEEE标准定稿格式。稿件必须为原创作品且未同时投递至其他会议或期刊。违反篇幅规定或存在重复投稿的论文将不予评审。
最终稿件格式规范:
1) 使用IEEE双栏模板（Word用户请选用A4格式）.
2) 模板下载地址: http://www.ieee.org/conferences_events/conferences/publishing/templates.html
3) 最长篇幅6页，超页至7页需缴纳超页费用.
最终稿件上传:
1) 终稿需于2026年4月1日前通过EDAS系统提交.
2) 上传前需完成会议注册.
3) PDF文件必须符合IEEE Xplore收录标准.
出版说明:
录用论文将收录至IEEE Xplore数据库，需满足:
1) 至少一名作者按全费标准完成会议注册.
2) 论文须由作者本人现场宣讲，未经批准不得替换报告人.
3) 注册费用一经缴纳不予退还.
宣讲规定:
仅接受现场口头报告，不设线上报告环节。未按时宣讲的论文将被撤消收录资格。
重要时间节点
论文提交截止: 2026年2月27日
录用通知: 2026年3月14日
作者注册截止: 2026年3月30日