基于香农定理的经典通信逼近理论极限。语义通信以语义为信息表征单元，实现从符号传输到语义传输变革，极大降低传输带宽需求，有望解决带宽受限业务体验差，以及未来高质量多媒体和元宇宙业务对6G潜在的带宽与容量挑战问题。然而，如何同步实现视频、语音、文本和图像等多模态业务的语义特征提取，传输与重建仍是核心技术挑战。中国移动研究院联合清华大学提出多模态语义通信系统架构，基于该架构首创6G多模态语义通信原型系统1.0。该原型系统具备脑启发业务QoE评测、人脸视频和监控视频传输，以及智能抓拍等功能。针对人脸和监控视频传输，语义编码器提取头部姿态、面部表情的运动参数以及场景中的关键边缘与纹理线条，将其结构化编码为比特流传输，相比于通用的H.264、H.265编码方法在相同的用户体验下传输码率可降低90%左右。原型系统集成到中国移动数字乡村平台，采用通用语义编码器和译码器分别连接多个收发终端，不改变终端架构。原型系统已在江苏南通开展“平安乡村”试点，实现近10倍摄像头部署规模的提升，解决了农村带宽受限下业务容量与质量瓶颈问题。
