6G作为未来数字世界的“超级基础设施”，将以强连接、强计算、强智能和强安全的极致性能，支撑人、机、物的多维感知、泛在智联，赋能全社会数字化转型，实现“万物智联，数字孪生”的美好愿景。而在多位与会嘉宾看来，通过利用能力和安全性更强的6G等移动通信技术，以深度学习为核心的人工智能必将推动产业的变革。Omdia运营商战略和移动网络资深首席分析师杨光指出，未来将是一个深度老龄化的社会，退休人口与工作人口比例愈发上升，会极大地改变我们生产、生活的模式。为了保证社会的可持续，将需要机器人、人工智能或是通过这些先进技术来提升劳动生产率。此外，人们的工作方式正在发生变化，混合工作、远程办公越来越成为常态。在这种情况下，对于运营商网络的潮汐效应也将发生变化。“随着混合工作模式的发展，未来可能不但网络架构、技术，乃至业务模式可能都需要做相应的调整。”他谈到。面向更遥远的未来，达闼机器人公司总裁黄晓庆更是预言，“当人工智能成为社会主流生产力量的时候，人类就会退到第二线。以后人类的生活方式将是每个人养N个机器人，让机器人帮人类去挣钱。机器人不需要钱，它只需要电，这些机器人训练得越好，拿到的收入也将越高。”同时，他强调，在未来的机器人时代，人工智能和机器人会是一种劳力外包服务。华为公司首席战略架构师党文栓亦谈到，行业确实需要考虑老龄化的问题。移动通信四十多年发展，所服务的对象已经发生了很大的变化。未来6G下的场景就是机器人的互联网，不过，“机器是服务的第一对象，是一种手段，但归根结底是为了人，最终是要解决人的问题。”事实上，据百度技术委员会理事长陈尚义介绍，人工智能发展已有六十多年时间，中间也经历了很多起伏。之前的起伏，第一次进入寒冬的时候是因为算力，第二次进入寒冬是没有足够的财政支持。在他看来，这一轮人工智能迎来大爆发是通过大数据长期的积累，特别是互联网的发展、智能手机和各种智能设备的发展，使得数据、算力加上深度学习、神经网络的模型、算法，叠加在一起形成共同的效应，所以它能够长期持续地推动技术的演进。“和前三次工业革命相比，第一次工业革命发生在200多年前，是蒸汽机，后来是电力，再后来是信息技术，这一次以深度学习为核心的人工智能必将推动产业的变革。”他指出，新一代的人工智能未来将是这轮科技革命和产业变革重要的驱动力量。陈尚义分析称，之所以这么讲，是因为人工智能已经在和传统行业结合，提升了传统行业的效率，实现自动化。同时，人工智能催生了一些新的产品、技术和应用形态。并且，最重要的一点是，人工智能改变了IT，改变了通讯。IT技术很自然的就含有人工智能，这从根本上改变了IT技术的发展和趋势，进一步加速IT技术的更新迭代。以ICT领域为例，中兴通讯首席科学家向际鹰直言，“我认为人工智能对于通信基本上全是利好。首先，人工智能的大量应用对于通信会产生很大的需求；第二个，人工智能这个技术可以作为一个工具应用在通信里面。”他强调，“我们认为通信中将人工智能作为一个工具进行应用的话，应该扬长避短。”同时，华为公司首席战略架构师党文栓表示，人工智能对于网络的技术和运维影响已经在发生。华为通过其大模型已经可以为运营商网络运维自动提供解决方案。另外，他指出，“人工智能本身改变的是一种学习方式的融合。以前我们会把一些问题简化，但是人工智能给了我们可以应对复杂性问题新的方式，我们不需要对这个模型做简化，而是可以直接面对复杂性，这给我们打开了很多空间，也看到很多机会。”当然，在圆桌讨论期间，关于元宇宙和ChatGPT这样的热门话题，也自然引起了嘉宾们的积极讨论。诺基亚贝尔实验室中国区负责人蔡立羽谈到，未来元宇宙可以划分成三个层次：一是面向消费者的，更多是带来沉浸式的应用；二是面向企业的元宇宙，更多帮助企业更好地用新的工作方式实现办公协同；三是面向工业生产的元宇宙。“我们认为，从元宇宙来说，面向工业生产的元宇宙会来得比消费元宇宙和企业元宇宙更早一些，整个市场启动会早一些。”他表示，相信未来借助于6G，元宇宙整个规模，对整个企业生产的影响会更加全面、更加深入。同时，此次大模型浪潮引起了国内外广泛关注，从行业到普通用户都对百度给予了极大的期待。百度技术委员会理事长陈尚义对此谈到，“百度不是现在这一两个月才推出大模型的，而是基于十几年长期投入、长期研发各种技术、产品，在近期推出了文心一言。文心一言出来并不是针对ChatGPT，而是百度在人工智能领域长期布局的一个延续或者自然的结果。”陈尚义指出，由于对话式生成这些场景的出现，未来会有一些新的产业形态。比方说有提供大模型的公司，这个成本要求非常高，能力要求非常强，要数据、算力、算法的支持，特别是财政的支持。第二个，基于大模型做一些应用的开发，基于场景做各种应用的开发。第三个就是行业大模型，有基础大模型之后，跟行业的数据、行业的支持相融合发展，促进行业和大模型应用相结合。这里也正对应了上文华为所提到的用大模型服务运营商网络运维。华为公司首席战略架构师党文栓则坦言道，相较于ChatGPT的能力，国内外存在差距。“差距背后有着多方面的因素，这其中有历史的积累，基础研究，还有基础算力。用于训练大模型所需的算力是十分庞大的，这并不是任何单一公司完全能应对的，这是数字经济发展以及在更长远的未来，数字时代基础的根基是否稳固的问题。”陈尚义对此表示赞同，并表示大模型的水平受到很多方面的制约。党文栓还谈到了一个非常有意义的观点，在未来6G的场景下，我们将面临的是机器人的互联网。而机器人种类非常多，是一个非常广泛的市场。“这导致一种结果，那就是我们现在讨论的很多服务或者业务、或者创新呈现出强烈的碎片化倾向，这种碎片化倾向导致行业的热点在不停地切换，也导致作为基础设施类技术创新的发展方向时不时觉得有一种缺乏方向感的结果。”不过，他对未来的发展寄予了自己的乐观期望。“如果有这样一类有广大受众革命性的终端或者是服务的产生，会有利于促进整个行业继续往前走，这是很重要的一个基础。这种新的终端就像当年iPhone的出现，创造新的价值，新的市场模式，会有新的赢家和新的输家，但这会推动行业大的进步。”
