百度陈尚义：IT技术架构发生了根本性变革

在“2030年技术发展趋势”分论坛，百度技术委员会理事长陈尚义表示，在人工智能时代，百度有一个很重要的发现：IT技术架构发生了根本性变革。

以前的IT技术栈，是芯片-操作系统-应用分层次构成了不同的产业生态。在人工智能时代，则是芯片-框架-模型-应用。新的框架层，在国外主要有TensorFlow和PyTorch，国内则有百度的Paddle（飞桨），华为的MindSpore等。模型方面，大模型是今年的大热，例如chatGPT，百度的文心大模型。

和以前的技术栈类似，芯片和框架层会形成某种软硬结合的生态，同时框架可以开源。框架之上，以百度飞桨为例，已有几十万个模型，都是开发者的贡献。基于这些行业模型开发的应用，打造了各类产业服务，形成了不同的产业生态。

陈尚义指出，新IT技术栈中，每一层都传递反馈，上一层对下一层提出了严格要求。例如框架层对芯片适配能力、优化程度提出了非常高的要求，包括一些标准化的算法、接口等。模型和框架之间，首先是框架对模型的训练或推理提供了基础设施服务，特别是在大模型情况下，框架要对它提供强大支持，需要分布式计算、分布式并行的训练、对资源分布式调度等。最上层是应用，应用的极致体验和成本、开发周期等，也要求下层的优化。这是端到端的优化。

在四层架构里，很多公司或者大学、研究机构在从事相应的研发，但是没有形成端到端的优化。只有大型的商业公司能把优化做到极致，以百度为例，产品上线面临开发周期、用户体验、成本等各方面的挑战，在强烈的业务需求下，必须做好端到端的优化。

陈尚义介绍，百度在芯片层有昆仑芯，在框架层是飞桨，在模型层的文心大模型，在业务层拥有搜索、无人驾驶、地图、小度等业务，已经实现新IT技术栈的全栈布局。最后，对于人工智能以及IT和通信融合的技术趋势，陈尚义认为主要有三点：

第一，AI for 通信，AI融入到通信基础设施，作为通信的一个部分对外提供AI服务。第二，AI能够优化存储、传输等通信能力，极大地提高通信的效率、质量、安全性。第三，AI能够助力通信网络的实时监测，从而实现自动化运维、自动故障修复等。